Prepare-se: você não escapará das histórias, artigos e eventos relacionados à Inteligência Artificial (IA) e ao Machine Learning (ML) nos próximos meses e anos.
Sim, prevemos que que o Machine Learning revolucionará a área de TI como costumávamos conhecê-la. Seria também o fim do mundo como o conhecemos? Talvez.
E quais são os benefícios disso? A revolução surge da mudança dramática na maneira como os problemas são resolvidos com o ML: ela passa de uma programação sequencial heurística (se… então… mais) e estrutura dados para um modelo cujos dados sólidos, e nem sempre estruturados, são alimentados em complexos modelos matemáticos e estatísticos, que são executados de uma forma que as máquinas leiam e processem tais dados com o objetivo de encontrar a lógica necessária para a resolução desse problema específico.
E como funciona? Tomemos um exemplo na área médica: Imagine milhares de imagens de células humanas que são carregadas nessa base de dados. No assim chamado aprendizado supervisionado, algumas dessas células contêm tumores e existe uma marcação nesses registros indicando que alguma imagem corresponde à célula com um tumor. Ao enviar essa imensa base de dados para o modelo de ML, algumas características de células com o tumor são identificadas, até um determinado nível de segurança de cerca de 98%. Depois de o modelo ser treinado, ele é, então, enviado a imagens não treinadas e cujos resultados são desconhecidos, para que haja indicação de quais dessas células contêm tumores.
Difícil de entender, certo? Bem, pense naqueles apps legais de armazenamento de fotos que automaticamente criam álbuns com as suas fotografias… eles, basicamente, executam um modelo de ML que encontra semelhanças em torno do seu rosto, as que estão presentes nas fotos, e até mesmo segmentam por lugares, por exemplo: “Criamos para você um álbum de sua família esquiando”, ou eles podem criar um álbum com todas as suas fotos na praia. Isso é, basicamente, um algoritmo de ML que aprende como o seu rosto se parece em matrizes gigantes binárias e, então, escaneia todas as imagens da base de dados para que, quando as semelhanças forem encontradas, a imagem com o seu rosto seja classificada para fazer parte desse álbum, ocorrendo a mesma coisa com os membros da sua família, etc.
Legal, mas isso mudaria a vida como divulgam por aí? Ok, não vamos perder tempo prevendo a atmosfera do Exterminador do Futuro ou Blade Runner, pois isso está completamente fora do nosso alcance por enquanto. No entanto, hoje existem diversos apps de cuidados com a saúde (como diagnósticos mais precisos sobre alterações celulares), seguros, vigilância e segurança, agricultura (por sinal, um dos segmentos mais avançados), etc.
Na Digicorner temos uma atenção especial a este assunto, e trabalhamos com modelagem de dados e treinamento de algoritmos para determinados fins pré-definidos de previsão de tendencias e classificação de resultados com probabilidades de determinadas ações de consumidores, por exemplo.
Dependendo de sua necessidade no ambiente digital, elementos de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina deverão estar presentes, e estamos preparados para lhe ajudar nessa tarefa.